Banque et assurances

Banque et assurances

Le secteur des banques et assurances vit depuis quelques années de profondes transformations de par l’évolution du contexte économique mondial et l’impact du digital sur ses métiers historiques. Le secteur investit massivement sur l’innovation, notamment au sein des grands établissements comme des FinTechs, afin d’apporter de nouveaux services, de nouveaux modes d’interactions, etc.

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Banque et assurances 1

Les enjeux technologiques

Conformité réglementaire, approche multicanal et des usages digitaux (numérisation, intelligence artificielle, sécurisation des opérations, …) sont autant d’exigences au cœur des réflexions technologiques du secteur. Les systèmes d’information et les métiers doivent ainsi évoluer pour répondre aux attentes des clients, des organismes réglementaires, tout en garantissant la sécurité des opérations. L’innovation technologique constitue donc un levier essentiel de croissance, en permettant de mettre en œuvre de nouveaux modèles de relation client, de vente ou d’organisation.

Informatique et ESN 3

Les enjeux du financement et du management de l’innovation

  • Identification d’activités de recherche dans le domaine des sciences « molles » : études sociologiques, économie, organisations, marketing,…
  • Valorisation d’activités de recherche dans le domaine du numérique et  de l’informatique, en partenariat avec de grands éditeurs ou de grandes sociétés de services
  • Évolution normative et législative forte, sources potentielles de sujets de recherche ou d’innovation régulières
  • Gestion de la communication scientifique à travers de nombreuses publications académiques dans le domaine de l’Asset Management ou du Trading

Des zones d’innovation multiples

 

  • Blockchain : études exploratoires et recherche autour de la blockchain,  technologie qui permet de s’émanciper des phases de déclaration et de construire de nouveaux systèmes d’assurance via internet sans intermédiaire. La blockchain, grâce à des systèmes d’assurance automatisés à base de smart contracts, révolutionne l’approche
  • Intelligence Artificielle : développement de nouveaux services et de l’informatique cognitive avec l’introduction de Watson, des Chatbots,…
  • Big Data : développement d’approches comportementales prédictives à partir de données complexes issues de multiples systèmes, grâce aux technologies du Big Data
  • Bale III / Solvency II : conception de modèles et de formules prenant en compte les caractéristiques spécifiques de chaque entreprise en lien avec les normes prudentielles

 

 

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